训练鸢尾花数据集，准确率要越高越好

鸢尾花数据集是图片，需要运用模型来进行训练，准确率要85%以上，用什么模型进行训练比较好呀？

请在 csdn 搜索 “鸢尾花”， 有很多例子了， 准确度都很高。

用典型的卷积神经网络（CNN）就可以，可以参考下述数据集和notebook代码

• Iris Computer Vision | Kaggle Classify Fisher's three classic irises by image https://www.kaggle.com/datasets/jeffheaton/iris-computer-vision
• Tutorial CNN Iris | Kaggle Explore and run machine learning code with Kaggle Notebooks | Using data from Iris Computer Vision https://www.kaggle.com/code/randyzakyasuchrady/tutorial-cnn-iris

• 文章：鸢尾花数据集可视化 中也许有你想要的答案，请看下吧

我这边直接给你两个项目链接你fork一下直接运行：分别是SVM做的准确率在80%左右 还有一个是DNN全连接准确率在95%+。你花个几分钟复现一下就好。

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1897271?channelType=0&channel=0

https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/3795598?channelType=0&channel=0

这边也给出一个升级项目：ResNet50多分类任务【十二生肖分类】 你可以把网络换更复杂的去做分类，换一下数据集就好

欢迎关注我 https://aistudio.baidu.com/aistudio/projectdetail/1930877