利用tensorflow跑程序时，GPU内存占比为0

跑图神经网络时，GPU内存占比接近为0没有运行，CPU基本占满了，咋回事呀

你是不是没有设置在GPU上跑啊

可能你的流程里有一些数据预处理和变换的工作，这些工作并不在GPU上运行。GPU一般在神经网络训练时，对大矩阵运算可以做到很好的加速，你可以试试跑跑别的例子（常规CNN MLP之类的），训练epoch调多点，看看GPU的使用情况。如果确定这种情况下GPU是可以使用的，那就分析一下你的代码中整个流程，有哪些环节，实际训练是否已经开始。

看下你的日志输出，应该是没有跑在GPU上面的。
另外，如果调用的GPU，会在你的GPU1上面，也就是nvidia的显卡，而不会在核显里面（但是你的代码里面GPU ID要设置为0，因为对于框架来说，一般都是cuda，这个是不统计核显的）。所以你这长截图只能看到CPU爆满，但是看不到N卡的显存是否上涨。
一个是查下tf是不是GPU版本，cuda和cudnn是否安装正确，这两个和tf的版本要求是否一致；
代码里面的device是否设置为GPU？模型和训练数据是否有转到gpu里面去等等，这些都得检查过去才能知道是哪里出现问题。
最后还有一些是设置问题，比如你的numwork设置过多，导致内存和cpu满载，而显卡由于内存爆满没有交换数据的空间，所以挂起了；还有一种是网络比较小，显卡计算速度快，所以显卡在等待内存数据，也会显示GPU利用率为0。

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