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可以使用R语言中的hclust函数来绘制聚类树(也称为聚类dendrogram)。该函数需要您提供一个包含聚类信息的输入数据,它会根据该数据自动生成聚类树。
可以参考下述资料
例如,如果想绘制一个包含4个样本的聚类树,您可以这样做:
# 安装并载入stats包
install.packages("stats")
library(stats)
# 创建输入数据
data <- c(3, 2, 5, 1)
# 绘制聚类树
hclust(data)
在这个例子中,聚类树会将4个样本分成两类,第一类包括样本1和样本2,第二类包括样本3和样本4。您可以通过调整函数的参数来调整图像的样式,例如更改线条颜色、箭头大小等。参考hclust函数的文档获取更多信息。
在你data=read.csv(xxxxxxx下面加一行,后面的代码不变运行一下
rownames(data) <- data[,1]