使用3DCNN时出现问题!
我是一名机器学习的初学者，在利用3DCNN链接LSTM时出现了问题，想请教一下各位，3DCNN的输出是五维数据怎么链接到LSTM的输入，LSTM的输入是要求三维的输入
望采纳
在链接3DCNN和LSTM时，需要将3DCNN的输出转换为LSTM可以接受的三维输入。通常情况下，3DCNN的输出是包含多个通道的四维张量，可以将这个四维张量转换为三维张量，然后将这个三维张量作为LSTM的输入。
例如，假设3DCNN的输出是一个四维张量，维度分别是（batch_size, timesteps, height, width, channels），其中batch_size表示样本数量，timesteps表示时间步数，height和width表示图像的高度和宽度，channels表示通道数。如果要将这个四维张量作为LSTM的输入，可以将其转换为三维张量，维度分别是（batch_size, timesteps, height * width * channels）。这样，就可以将3DCNN的输出作为LSTM的输入，然后在LSTM中进行处理。