要求在14天内完成一个能力的封装，但是不太清楚从何学起，请问一下学习方向

要在14天内完成如下要求 应该先从哪个方向开始入手学习：

1、魔塔上的人脸识别能力封装成一个接口
2、接口在docker容器中运行（gpu版本）
3、测试（接口功能是否正常）
4、接口怎么处理高并发（并发量大于计算能力时）
5、接口在运行途中挂了之后怎么自动重启

不考虑编程那些的话，学习一下Springboot ＋docker 知识

Springboot ＋docker
关于高并发，限流算法那些可以的，但是14天很紧，如果来不及最好先把基础的弄了

使用Docker进行人脸识别
给你一些参考，希望对你有所帮助
https://blog.csdn.net/mzl87/article/details/123167703

从题目要求上来看，主要三个能力：实现人脸识别的能力、封装成接口的能力、对接口测试的能力【高并发、崩溃等】
下面针对这些能力，仅作个人见解：
实现人脸识别的能力：需要去学习python语言，学习CV2(Opencv)：图像识别，摄像头调用
 os：文件操作
· numpy：NumPy(Numerical Python) 是 Python 语言的一个扩展程序库
 PIL：Python Imaging Library，Python平台事实上是图像处理的标准库
封装成接口的能力：需要学习python语言中FastAPI、Tornado，学会如何构建GET和POST接口
对接口测试的能力【高并发、崩溃等】：学习python中 Requests库、Springboot ＋docker进行接口测试，同时利用接口测试工具：Apifox、Eolink、loadrunner、postman。

  1. 下载模型和环境，然后先在本地使用静态文件验证调用方法是否能实现对应功能，这个一般没啥问题。

  2. 封装函数，使用flask 的能力将普通函数封装成http 接口，然后通过web 接口提交人脸信息和后台函数接口比对，这个步骤也没啥难度就是网络文件转换成内存文件。

  3. 页面编写，页面中就是你要实时获取人脸信息的方法，浏览器都有对应的api ，获取到后不停的用canvas 截图往后台发送人脸即可，如果想要实时检测人脸则可以用face.js 在屏幕绘制人脸框。

  4. 容器化，实际上就是将你本地的环境重新在容器中安装一遍，然后将你上面实现的东西放到容器中，然后容器启动服务启动;flask就是将你的基础函数服务化的关键，注解式开发几行代码就搞定。

  5. Python服务和容器绑定之后，如果异常退出那么容器是可以检测到的因此容器也会停止，但是利用docker 的启动参数--restart，则可以在容器挂掉后自动重启。
    如果有用望采纳。