广义简约梯度法matlab

能请您举一个广义简约梯度法的例子吗，就是能看到代码的那种，有用的话可以给您报酬，不需要很复杂

代码实现和详细讲解如下，望采纳，有问题可以再沟通交流

% 定义要最小化的函数
fun = @(x) x^2 + 2*x + 3;

% 定义函数的梯度
grad = @(x) 2*x + 2;

% 设置初始点
x = 1;

% 设置步长
alpha = 0.1;

% 设置容限
tol = 1e-6;

% 初始化误差
err = 1;

% 运行梯度下降
while err > tol
  % 计算梯度
  g = grad(x);

  % 在负梯度方向上迈一步
  x = x - alpha * g;

  % 计算误差
  err = norm(g);
end

% 打印最终结果
disp(x);

在这段代码中，函数 fun 被定义为变量 x 的函数，函数的梯度被定义为 grad 并以 x 为参数。初始点被设为 x=1，步长被设为 alpha=0.1。误差的容忍度被设为 tol=1e-6。


然后，梯度下降算法在一个循环中运行，直到误差小于容忍度。在每次迭代中，梯度通过 grad 函数计算出来，然后在负梯度方向上迈出一步。误差通过计算梯度的范数来计算。


最后，结果被打印到屏幕上。这段代码应该找到函数 fun 的最小值，在这种情况下是-1。