建立logistics模型时,用前三组数据解出初值,x-r,y-x0,z-xm
exp(x)=(z./y-1)./(z/18.3-1)
exp(2x)=(z./y-1)./(z/29-1)
exp(3x)=(z./y-1)./(z/47.2-1)
望采纳
可以使用fsolve来解决这个问题,需要提供一个名为fun的函数,包含非线性方程组。函数的形式应该是这样的:
function [f] = fun(x)
% x 是一个向量,包含未知变量 x, y 和 z 的值
% f 是包含方程的结果的向量,f(1) 对应第一个方程,f(2) 对应第二个方程,以此类推
% 您的方程组
f(1) = exp(x(1)) - (x(3) ./ x(2) - 1) / (x(3) / 18.3 - 1);
f(2) = exp(2 * x(1)) - (x(3) ./ x(2) - 1) / (x(3) / 29 - 1);
f(3) = exp(3 * x(1)) - (x(3) ./ x(2) - 1) / (x(3) / 47.2 - 1);
end
之后需要提供一个初始猜测值,然后调用fsolve。
x0 = [1, 1, 1]; % 这是初始猜测值
x = fsolve(@fun, x0);