我现在想利用python库中的os库批量处理文件，但是目前我只会处理单个文件，处理子程序如下：

import json
import os
for i in os.listdir(r'C:\Users\86198\Desktop\KL1打完标签'):
    with open(i, 'r', encoding='utf-8') as fp:
        json_data = json.load(fp)
    data = json_data['shapes']  # 作用是截取json文件中我们需要的键值
    import pandas as pd
    df1 = pd.DataFrame(data)  # 作用是将josn数据转化成图表可读类型
    df1.to_json('json处理后数据.json', orient='records')  # 作用是创建新数据的json文件
    with open("json处理后数据.json", encoding="utf-8") as f:
        full_data = json.load(f)  # 取出json所有数据放入字典中
        f.close()
    full_data1 = []  # 创建新列表方便存储josn数据
    for i in full_data:  # 遍历旧json文件中的数据
        i.pop('shape_type')  # 删除shape_type的键值
        i.pop('flags')  # 删除flags的键值
        full_data1.append(i)  # 注入新列表
    with open('json处理后数据.json', 'w+', encoding="utf-8") as f:  # w+读写  从开头开始编辑，即原有内容会被删除
        json.dump(full_data1, f, indent=2, ensure_ascii=False)  # 此处已经形成新的json文件
        f.close()

Traceback (most recent call last):
  File "C:\Users\86198\AppData\Roaming\JetBrains\PyCharm2022.1\scratches\文件处理.py", line 4, in 
    with open(i, 'r', encoding='utf-8') as fp:
FileNotFoundError: [Errno 2] No such file or directory: '.idea'

我现在想批量处理路径 （C:\Users\86198\Desktop\KL1打完标签）下的一系列 json文件，并且能够再该路径下生成一个新文件夹储存文件，我知道应该在原有的基础上添加os函数去遍历它，不过因为是新接触os库，不知道为啥老是报错，我想问一下如何解决这个问题？

在您的代码中，您使用了os.listdir()函数来获取文件夹中的文件名，然后把文件名作为文件路径的一部分，使用open()函数打开文件。

但是，os.listdir()函数返回的是文件名，并不包含文件路径。例如，如果文件夹C:\Users\86198\Desktop\KL1打完标签中有一个文件名为file1.json，那么os.listdir()函数会返回一个列表['file1.json']，而不会包含文件路径。

因此，您需要使用os.path.join()函数来拼接文件路径，然后才能用open()函数打开文件。例如：

import json
import os

folder = r'C:\Users\86198\Desktop\KL1打完标签'

for file in os.listdir(folder):
  file_path = os.path.join(folder, file) # 拼接文件路径
  with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    json_data = json.load(fp)

后面的代码省略

这样，您就可以成功地读取文件夹中的每一个文件了。

另外，您也可以使用os.makedirs()函数来创建文件夹，例如：

import json
import os

folder = r'C:\Users\86198\Desktop\KL1打完标签'
output_folder = os.path.join(folder, 'output') # 定义输出文件夹路径
if not os.path.exists(output_folder):
  os.makedirs(output_folder) # 创建文件夹

for file in os.listdir(folder):
  file_path = os.path.join(folder, file) # 拼接文件路径
  with open(file_path, 'r', encoding='utf-8') as fp:
    json_data = json.load(fp)
    data = json_data['shapes']

import pandas as pd
df1 = pd.DataFrame(data)
output_file = os.path.join(output_folder, file) # 拼接输出文件路径
with open(output_file, 'w+', encoding='utf-8') as fp:
  json.dump(df1, fp, indent=2, ensure_ascii=False)

这样，您就能够将文件处理完成后的数据保存到新的文件夹中了。

总结一下，您需要在原有的代码基础上添加以下内容：

• 使用os.path.join()函数拼接文件路径，然后使用open()函数打开文件
• 使用os.makedirs()函数创建文件夹，保存处理完成后的文件
• 在处理完文件后，使用os.path.join()函数拼接输出