存在一定规律的数据转置和整理

纯excel不高级使用者，因近期需要批量收集信息，用爬虫爬下来了一堆数据，但格式不太理想，为了让后续数据能被用于数据分析，需要进行转置和规范化，希望不吝赐教数据清洗的我

我的解答思路和尝试过的方法：用excel 手动进行转置

我想要达到的结果：通过python 或excel (Power BI) 或tableau 自动化地完成转置，大概有几千个相同格式的数据需要处理，实在无法手动进行。

第一行第一列（即图中的“抚州市”不动）
下面四行：
首先 “转置”（ 如图excel ) 到第一行的后面
然后，需要手工删掉
下面的数据，每五行的操作跟之前一样，

详情请看图片和附表：

解决如下:

import pandas as pd

df = pd.read_excel(r'C:\a.xlsx', header=None)
print('处理之前: \n', df)

result = []
tmp_list = []
for index, row in df.iterrows():
    tmp_list.append(row[0])
    if index % 5 == 4:
        result.append(tmp_list)
        tmp_list = []

df = pd.DataFrame(result, columns=['所属省（市）', '所属税务机关名称', '失信主体名称', '纳税人识别号', '主体违法性质'])
print('处理之后: \n', df)
df.to_excel(r'C:\result.xlsx', index=False)

数据处理之前:

数据转置处理之后:

假设你的数据都在excel 的"数据"列

import pandas as pd
import numpy as np

df1=pd.read_excel('D:/ZZF/data.xlsx')
lt=list(df1['数据'])
m=5-len(lt)%5
m1=[lt.append('') for i in range(m)]

cols=['所属省（市）','所属税务机关名称','失信主体名称','纳税人识别号','主体违法性质']
df2=pd.DataFrame(np.array(lt).reshape(-1,5),columns=cols)
print(df2)