大量mysql数据查询，优化到秒出

200万的数据量，需要根据名称进行模糊查，因为一直用like，前后都加%后走不了索引，查一次时间要4s多，服务器只有一个mysql和java服务，有什么方式可以优化到秒出，不加es，也不用mysql的全文检索

使用 instr函数试试看 ,查询 like '%121%'

select * from test t where instr(t.requestdata,'121')> 0;

如果您不想使用 Elasticsearch 或 MySQL 的全文检索功能，可以考虑使用其他优化技巧来提高查询性能。例如：

• 创建索引：为查询中使用的列创建索引，可以大大提高查询速度。
• 优化查询语句：检查查询语句，确保使用了最有效的查询方式。
• 缩小数据范围：如果可能的话，尽量缩小查询的数据范围，可以减少查询的数据量，从而提高性能。
• 使用内存表：如果您的数据量不是很大，可以将数据存储在内存中，这样可以更快地访问数据。
• 使用分区表：如果您的数据量非常大，可以考虑使用分区表，将数据分散存储，可以提高查询速度。

这些优化技巧可能并不能使查询完全秒出，但是可以显著提高查询性能。

你可以使用instr(str,substr)代替like

感觉你已经禁用掉所有能优化的手段了，又不能做成精准匹配或者左like。
我能想到的就只有加缓存了，这样一些常用的值可以很快的返回，减轻数据库压力