望采纳,下面是写好的使用牛顿迭代法解决这个问题的 Matlab 代码示例:
% 初始化变量
pop0 = 126.7; % 2006年底的人口数量
v = 7.4; % 人口迁入速度
pop1 = 140.3; % 2007年底的人口数量
% 定义人口增长率的初始值
r0 = 0.1;
% 计算人口增长率
for i = 1:10
f = pop1 - pop0 * (1 + r0) + v; % 计算函数值
df = -pop0; % 计算导数值
r1 = r0 - f / df; % 更新迭代值
r0 = r1; % 更新初始值
end
% 打印结果
disp(r1)
下面还有一个版本也提供给你使用
% 假设人口增长率为r
r = 1;
% 初始化迭代参数
maxIter = 100;
tol = 1e-6;
% 设定初始值
x = r;
for i = 1:maxIter
% 计算当前人口增长率下的人口数量
x_new = 126.7 + (r + 7.4) * (140.3 - 126.7);
% 检查是否达到精度要求
if abs(x_new - x) < tol
break;
end
% 更新人口增长率
x = x_new;
end
% 输出结果
fprintf('人口增长率: %f\n', x);
syms x;
f(x)=(126.7+(7.4/x))*exp(x)-7.4/x-140.3;
df=diff(f,x)
lambda=0.1;
new_lambda=lambda-f(lambda)/df(lambda);
while abs(new_lambda-lambda)>1e-6
lambda=new_lambda;
new_lambda=lambda-f(lambda)/df(lambda);
end