请问竞争风险模型加权cox和FGR建模有什么不同啊？为什么验证结果差别有些大呢？正确的做法是什么呢？
望采纳
在模型风险的情况下，Cox 和 FGR 建模是两种不同的方法。
Cox 模型（也称为半参数模型或 Cox-Snell 模型）是一种用于分析时间到某一事件（如疾病发作或死亡）的风险的统计方法。它基于比率比例模型，并假设变量之间的关系是指数函数形式的。
FGR 模型（也称为参数化模型或 Fienberg-Grimson 模型）是一种用于分析同一时间内发生多个事件的风险的统计方法。它假设变量之间的关系是一个单调递增的函数，通常使用 log-log 模型或 power 模型来描述这种关系。
两种模型都可以用来估计时间到事件发生的风险，但它们在假设变量之间的关系方面存在差异。Cox 模型假设变量之间的关系是指数函数形式的，而 FGR 模型假设变量之间的关系是单调递增的函数。因此，在选择哪种模型时，应根据数据的特点来决定。