求助！python作业

望采纳，已帮你完成作业代码如下（包括完整注释），运行结果已截图至下方。

#首先，导入需要的模块
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 然后，生成年份数组
years = list(range(2022-50,2022))

# 接下来，生成年均气温和年均风速的随机数组
temps = [random.uniform(1,15) for _ in range(50)]
winds = [random.uniform(1,12) for _ in range(50)]

# 然后，将这些数据存入文件
with open('data_temp.txt','w') as f:
  for year,temp,wind in zip(years,temps,winds):
    f.write(f'{year},{temp},{wind}\n')

# 最后，读取文件中的数据，并使用 `matplotlib` 绘制年均气温与年份、年均风速与年份的变化图
temps,winds = [],[]
with open('data_temp.txt','r') as f:
  for line in f:
    year,temp,wind = map(float,line.strip().split(','))
    temps.append(temp)
    winds.append(wind)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
ax.plot(years,temps,label='Annual Average Temperature (°C)')
ax.plot(years,winds,label='Annual Average Wind Speed (m/s)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Temperature / Wind Speed')
ax.set_title('Annual Average Temperature and Wind Speed')
ax.legend()
plt.show()

望采纳，已帮你完成作业代码如下（包括完整注释），运行结果已截图至下方。

#首先，导入需要的模块
import random
import matplotlib.pyplot as plt
# 然后，生成年份数组
years = list(range(2022-50,2022))
# 接下来，生成年均气温和年均风速的随机数组
temps = [random.uniform(1,15) for _ in range(50)]
winds = [random.uniform(1,12) for _ in range(50)]
# 然后，将这些数据存入文件
with open('data_temp.txt','w') as f:
  for year,temp,wind in zip(years,temps,winds):
    f.write(f'{year},{temp},{wind}\n')
# 最后，读取文件中的数据，并使用 `matplotlib` 绘制年均气温与年份、年均风速与年份的变化图
temps,winds = [],[]
with open('data_temp.txt','r') as f:
  for line in f:
    year,temp,wind = map(float,line.strip().split(','))
    temps.append(temp)
    winds.append(wind)
fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
ax.plot(years,temps,label='Annual Average Temperature (°C)')
ax.plot(years,winds,label='Annual Average Wind Speed (m/s)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Temperature / Wind Speed')
ax.set_title('Annual Average Temperature and Wind Speed')
ax.legend()
plt.show()

```python
#首先，导入需要的模块
import random
import matplotlib.pyplot as plt

# 然后，生成年份数组
years = list(range(2022-50,2022))

# 接下来，生成年均气温和年均风速的随机数组
temps = [random.uniform(1,15) for _ in range(50)]
winds = [random.uniform(1,12) for _ in range(50)]

# 然后，将这些数据存入文件
with open('data_temp.txt','w') as f:
  for year,temp,wind in zip(years,temps,winds):
    f.write(f'{year},{temp},{wind}\n')

# 最后，读取文件中的数据，并使用 `matplotlib` 绘制年均气温与年份、年均风速与年份的变化图
temps,winds = [],[]
with open('data_temp.txt','r') as f:
  for line in f:
    year,temp,wind = map(float,line.strip().split(','))
    temps.append(temp)
    winds.append(wind)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
ax.plot(years,temps,label='Annual Average Temperature (°C)')
ax.plot(years,winds,label='Annual Average Wind Speed (m/s)')
ax.set_xlabel('Year')
ax.set_ylabel('Temperature / Wind Speed')
ax.set_title('Annual Average Temperature and Wind Speed')
ax.legend()
plt.show()

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 生成50行3列的数组
arr = np.zeros((50, 3))
# 填充数组的第一列：年份
arr[:, 0] = 2022 - np.arange(50)
# 填充数组的第二列：年均气温
arr[:, 1] = np.random.randint(1, 16, 50)
# 填充数组的第三列：年均风速
arr[:, 2] = np.random.randint(1, 13, 50)

# 将数组存入文件
np.savetxt("data_temp.txt", arr, fmt="%d")

# 读取文件
arr = np.loadtxt("data_temp.txt")

# 绘制年均气温与年份的变化图
plt.plot(arr[:, 0], arr[:, 1], label="年均气温(℃)")
# 绘制年均风速与年份的变化图
plt.plot(arr[:, 0], arr[:, 2], label="年均风速(m/s)")

# 设置图形标题
plt.title("年均气温与年均风速随年份变化")
# 设置横坐标名称
plt.xlabel("年份")
# 设置纵坐标名称
plt.ylabel("年均气温(℃)/年均风速(m/s)")
# 设置图例
plt.legend()

# 显示图形
plt.show()