设计程序，要求：①生成一个数组50行3列，第一列为年份（近50年，含2022年）；第二列为年均气温(°C)，其值范围为1-15的随机数；第三列为年均风速（m/s），其值范围为1-12的随机数；②将上述所生成的数组存入文件（文件名为data_temp.txt)；③读取此文件(data temp.txt） 中的数据，使用plot方法绘制年均气温与年份，年均风速与年份的变化图，要求这两个图形在一起显示：④图形横坐标、纵坐标名称，图例、标题等要素要齐全。
可以用Python的NumPy库来快速生成数组，并用Pandas库来方便地存取数据。参考示例代码：
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
# 生成年份
years = np.arange(2022, 2022-50, -1)
# 生成气温和风速数据，范围为1-15和1-12
temperature = np.random.randint(1, 15, 50)
wind_speed = np.random.randint(1, 12, 50)
# 将数据保存到DataFrame中
df = pd.DataFrame({'年份': years, '年均气温(°C)': temperature, '年均风速(m/s)': wind_speed})
# 将数据保存到文件中
df.to_csv('data_temp.txt', index=False)
# 读取文件中的数据
df = pd.read_csv('data_temp.txt')
# 绘制图形
fig, axs = plt.subplots(2)
axs[0].plot('年份', '年均气温(°C)', data=df)
axs[0].set_title('年均气温与年份的变化')
axs[1].plot('年份', '年均风速(m/s)', data=df)
axs[1].set_title('年均风速与年份的变化')
plt.show()
这段代码先生成了近50年的年份，并随机生成气温和风速数据。接下来将数据保存到Pandas的DataFrame中，并将DataFrame保存到文件中。读取文件后，使用Matplotlib库绘制图形，并在图形中显示年均气温与年份，年均风速与年份的变化。