算法是SVM还是DT好 数据集是单标签多分类

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分别是Accuracy,Precision,Recall,F1-score

我算了一下，你的决策树F1-score是正确的：2/(1/0.532+1/0.127)=0.20505


但是你的svm的F1-score和Precision和Recall对不上，2/(1/0.479+1/0.112)=0.1815499


从校正过后正确的指标来看，决策树的各项指标效果都是优于svm的。


tips：不过你可以测一下不同的svm kernel，可能你用的linear kernel，那比决策树差是正常的。