不好意思打扰，在您写的这篇文章中我想问一下，SARIMAX的参数都是怎么确定的。

不好意思打扰，在您写的这篇文章中我想问一下，SARIMAX（p、d、q）*（P、D、Q、s）都是怎么确定的，都是代码生成的吗，然后acf和pacf图能得出怎样的信息呢。

# Initial approximation of parameters
Qs = range(0, 2)
qs = range(0, 3)
Ps = range(0, 3)
ps = range(0, 3)
D = 1
d = 1
parameters = product(ps, qs, Ps, Qs)
parameters_list = list(parameters)
len(parameters_list)
 
# Model Selection
results = []
best_aic = float("inf")
warnings.filterwarnings('ignore')
for param in parameters_list:
    try:
        model = sm.tsa.statespace.SARIMAX(df_month.Weighted_Price_box, order=(param[0], d, param[1]),
                                          seasonal_order=(param[2], D, param[3], 12)).fit(disp=-1)
    except ValueError:
        print('wrong parameters:', param)
        continue
    aic = model.aic
    if aic < best_aic:
        best_model = model
        best_aic = aic
        best_param = param
    results.append([param, model.aic])
result_table = pd.DataFrame(results)
result_table.columns = ['parameters', 'aic']
print(result_table.sort_values(by='aic', ascending=True).head())
print(best_model.summary())

话说，你要我谁呢？？？

这个问题好像也不难