model = Sequential()
model.add(layers.Dense(64, activation="relu", kernel_regularizer=regularizers.l1(0.001), input_shape=(178,)))
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(64, activation="relu", kernel_regularizer=regularizers.l1(0.001)))
model.add(layers.Dropout(0.5))
model.add(layers.Dense(1, activation="sigmoid"))
model.summary()
您好!想请教一下这个是什么模型,是普通的卷积神经网络模型还是densenet呢?
这个是普通的全连接网络(MLP),里面没有用到卷积核,只不过全连接层加了正则约束。