如何选择最优的机器学习算法参数,用于测试集的性能评估。

问题如下:如何选择最优的机器学习算法参数,用于测试集的性能评估。

这个问题有些宽泛了
整体来说,能懂算法,从算法的原理结合你的特征来确实最优的参数范围,在最有参数范围内网格搜索
如果有现成的一些文献,参考文献的设置范围进行上下浮动
如果实在不能确定最优范围,搜索范围较大的情况下,可以使用随机搜索找到近似最有参数