用决策树、随机森林、GBDT、XGBoost做二分类预测，用网格搜索调完参后准确率都在95以上，AUC值甚至到了0.99 是什么原因啊
可能是：① 问题本身比较简单，树模型这种非线性模型很容易区分② 有信息泄露，你的label相关信息在feature里体现了
是否存在样本不平衡的问题？如果存在，这种情况是正常的，建议增加F1等指标进行评价如果样本均衡，可能存在特征穿越