使用决策树分类、随机森林分类、svm分类等多种分类算法训练数据集，在测试集中预测与真实值比较，发现七类中的两类不易区分，准确率较低，请问有什么方法可以改进？
一个很简单的方法，可能数据量太少，把这两类数据扩展一下。