如果没有接触过人工智能，在阅读专业文献之前，应该先奠定机器学习基础，否则阅读专业文献的难度是比较大的，而且对于实践能力偏弱的同学来说，还需要学习编程语言和常用开发框架。
按照历史经验来看，奠定机器学习的基础往往需要6到8周左右的时间，进度比较快的同学往往4周左右能够完成经典机器学习算法的学习，同时能够完成一些经典案例的复现，在这个过程中，就可以开始阅读一些经典文献了。
要想提升阅读专业文献的速度，一方面要有一个比较扎实的理论知识基础，尤其是数学基础，另一方面要学会归纳和整理。每读一篇文章都要完成一个思维导图，其实很多文章本身就是一个小综述，把这些小综述归纳起来，往往就能够形成一个比较清晰的研究脉络，这是构建自己综述框架的基础。
不需要，入门部分看国内外网课就可以。人工智能实际是一个很大的概念，你要先了解实验室的科研积累来针对性的学习，而不是盲目的去学一项技能。