训练一个图像分割模型的时候，迭代次数待50K时loss大概到最小了，但结果的iou还没到最大，之后再训练下去发现loss增大了一些，但没有增大很多，同时结果的iou也是增大的。
这种情况正常吗，是过拟合吗
讲清楚是训练集的还是验证集的情况，是否过拟合需要这两个集的loss和iou一起看的，单独看一个除非非常离谱的增大，不然是看不出来的