关于#Python#的问题，如何解决？

Python实验
有没有人帮帮我啊，感谢
给定一个成绩单CSV文件Grade.csv，存储格式为：每一行为学号、姓名、科目、该科目对应的成绩，各项以1个逗号分隔。
（1）计算每位同学的平均成绩，按照平均成绩降序排名，并写入csv文件（文件名：AvgGrade.csv）中，csv文件的格式为：每一行为学号、姓名、平均成绩、科目数、排名。
（2）根据平均成绩生成柱状图或饼形图，统计分析出60分以下、60-69分、70-79分、80-89、90分及以上各多少同学等。

读CSV文件Grade.csv；
读入每一行，分析出该同学每一科的成绩，并选用合适的数据结构存放同学的学号、姓名及成绩；
统计出每位同学的平均成绩；
按平均成绩排名；
写csv文件AvgGrade.csv；
生成柱状图或饼形图。
csv文件存储的表格是这样的
学号姓名课程成绩
1003 张三 A 60
1003 张三 B 53
1001 李四 B 59
1002 王五 C 97
1002 王五 B 55
1001 李四 A 52
1003 张三 C 65
1002 王五 A 92
1001 李四 C 69

学号	姓名	课程	成绩
1003	张三	A	60
1003	张三	B	53
1001	李四	B	59
1002	王五	C	97
1002	王五	B	55
1001	李四	A	52
1003	张三	C	65
1002	王五	A	92
1001	李四	C	69

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

if __name__ == '__main__':
    df = pd.read_csv("Grade.csv", encoding='gbk')
    result = df.groupby(['学号', '姓名'])['成绩'].agg(['mean', 'count']).reset_index()
    result.rename({'mean': '平均成绩', 'count': '课程数'}, axis=1, inplace=True)
    result.sort_values(by='平均成绩', ascending=False, inplace=True, ignore_index=True)
    result['排名'] = result.index + 1
    # 导出excel
    result.to_csv("AvgGrade.csv", index=False)
    # 生成柱状图
    plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
    plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
    result.plot.bar(x='姓名', y=['平均成绩', '课程数'])
    plt.show()

用pandas的read_csv函数读取，然后进行数据处理，最后用matplotlib.pyplot的bar函数绘制柱状图，或者plot()绘制折线图

可以查看手册：python-2to3 - 自动将 Python 2 代码转为 Python 3 代码中的内容

统计各分数段人数

# 60分以下、60-69分、70-79分、80-89、90分及以上各多少同学
# 设置分段
bins=[0,60,70,80,90,101]
# 按分段离散化数据
segments=pd.cut(df['成绩'],bins,right=False)
# # 统计各分段人数
counts=pd.value_counts(segments,sort=False)
# # 绘制柱状图
plt.bar(counts.index.astype(str),counts)
plt.show()