问题遇到的现象和发生背景

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我想要达到的结果

由于import pandas as pd
df = pd.read_excel(
io=r'C:\Users\Administrator\Desktop\xbx_stock_2019\data\中垦定边智慧生态牧场项目（一期）建设工程-总包（（土建+安装）最终版初版（审核）2(1).xlsx',
skiprows=[0,1,2,3],
usecols=[0,1,2,3,5,6,7,8,10,11,12],
sheet_name=None
)
问题1：由于 sheet_name=None，读入的是一个字典，字典的key为sheet的名称,字典的values为sheet的内容，现在我同同时读入了所有的sheet,sheet里的每一个values都成了一个表格，而我只想把sheet里的内容当成一个dateframe来进行操作，但感觉很难进行该转换。我不知道该如何操作每个key对应的value进行dateframe的相关整列或者整行的操作~很是苦恼；

问题2,：由于问题1缘故，我换了思路，我想单独读取每一个sheet，进行我设定的dateframe的一系列函数操作，然后再按照sheet的名称保存到新的excel中去，再将新的excel里所有的sheet，再合成为一个dateframe，感觉自己好难啊，欢迎大家帮忙解决一下这个问题，

下面是我dateframes正常的函数操作：

df.columns = ['序号','清单编码','清单名称','单位','送审工程量','送审综合单价','送审综合合价','审定工程量','审定综合单价','审定综合合价','增减金额']

# print(df)

df.dropna(subset =['送审工程量','审定工程量'],how = 'all',axis = 0 , inplace=True)

df['送审工程量'].fillna(value=0,inplace=True,axis = 0 )

df['审定工程量'].fillna(value=0,inplace=True,axis = 0 )

df['增减金额']=df['审定工程量']*df['审定综合单价']-df['送审工程量']*df['送审综合单价']

df.drop(df[df['增减金额']==0].index,axis = 0 , inplace=True)

# print(df[['序号','送审工程量','送审综合单价','送审综合合价','审定工程量','审定综合单价','审定综合合价','增减金额']].head(70))

df.reset_index(inplace=True, drop=True)

df['序号']=df.index+1

df['判断增减']=df['增减金额'].apply(lambda x:'审增金额约' if x>0 else '审减金额约')

df['切片字段']=df['清单名称'].str.split('\n').str[0].str.strip('')

df['审核报告字段1']=df['序号'].astype(str)+'，'+df['切片字段']+'送审工程量为'+df['送审工程量'].astype(str)+df['单位']+'，'+'审定工程量为' \

+df['审定工程量'].astype(str)+df['单位']+'，'+df['判断增减']+df['增减金额'].abs().astype(str)+'元；'

df['审核报告字段2']=df['序号'].astype(str)+'，'+df['切片字段']+'送审工程量为'+df['送审工程量'].astype(str)+df['单位']+ \

'，送审综合单价为'+df['送审综合单价'].astype(str)+'元，'+'审定工程量为'+df['审定工程量'].astype(str) \

+df['单位']+'，审定综合单价为'+df['审定综合单价'].astype(str)+'元，'+df['判断增减']+df['增减金额'].abs().astype(str)+'元；'

df['审核报告字段']=df.apply(lambda x:x['审核报告字段2'] if x['送审综合单价'] != x['审定综合单价'] else x['审核报告字段1'] ,axis=1)

print(df[['审核报告字段']])

最终想要的结果目的是，每一个sheet执行操作后得到这样一串文字，每一个sheet的文字的序号都是从1开始排序的；所以同时读入很多sheet并合成后一个dateframe后，生成的字段就没法按照每个sheet进行排序了，就像这样：