Python数据分析可视化 : 可绘制出“ 地图 ”的函数

Python绘制出“ 地图 ”函数，包含“ 函数格式 ”、“ 参数 ”解析
举例讲解，并注释代码意思

绘制什么地图，如果是，中国地图，看这个，很详细
https://www.cnblogs.com/shanger/p/13144421.html

用python绘制中国地图需要有以下的环境：
1、python 3.6 以上
2、安装pyecharts, 默认安装是最新版本的
简单实例操作：可以试着使用 pyecharts 来绘制一个简单的中国地图：
【在任意新建的一个文件夹下(注意路径不要有中文)，创建 map.py 将以下代码写入:】

from pyecharts.charts import Geo

# ->Geo 是函数注解，表示该函数返回值为Geo对象
def geo_effectscatter() -> Geo:
    # 以下为链式调用方法声明对象
    c = (
        Geo()

        # 添加底部地图
        .add_schema(maptype="china")
    )
    return c

# 生成对象
c = geo_effectscatter()

# 渲染地图
c.render()

windows系统：打开cmd，cd 进入当前文件夹，输入下面的指令
python map.py
运行完毕后，你会看见当前目录下有一个render.html生成，使用浏览器打开这个文件

pyecharts弄个中国地图哇
http://t.csdn.cn/C0KJs

from pyecharts import options as opts
from pyecharts.charts import Map

province_dis = {'宁夏':55,'河南': 145, '北京': 137, '河北': 121, '辽宁': 112, '江西': 16, '上海':120, '安徽': 110, '江苏': 116, '湖南': 119,'浙江': 113, '海南': 12, '广东': 212, '湖北': 18, '黑龙江': 111, '澳门': 11, '陕西': 111, '四川': 17, '内蒙古': 13, '重庆': 13,'广西':81,'云南': 16, '贵州': 21, '吉林': 31, '山西': 11, '山东': 111, '福建': 41, '青海': 51, '天津': 11,'新疆':150,'西藏':170,'甘肃':120,'台湾':31}

provice = list(province_dis.keys())
values = list(province_dis.values())

china = (
    Map()
    .add("", [list(z) for z in zip(provice, values)], "china")
    .set_global_opts(title_opts=opts.TitleOpts(title="中国地图"), visualmap_opts=opts.VisualMapOpts())
)

# 打开html
china.render("render.html")

参考一下

参考