关于#python#的问题：目前是根据‘id’和‘conditions’分好类的dataframe，但是每个id和conditions所对应的cycle列并没有完整的数据（比如cycle=1、2、3

根据dataFrame某一列如何插值生成其他列的所有数据？目前是根据‘id’和‘conditions’分好类的dataframe，但是每个id和conditions所对应的cycle列并没有完整的数据（比如cycle=1、2、3。。的所有对应值）

img

我想要经过插值得到每个id和conditions所对应的cycle列的所有值的数据。

要变成啥样？

你应该是想把同组的cycle都放在一行把，下面写了个demo，你看看应该是你想要的结果
源数据：

img


结果：

img


代码：

import pandas as pd

if __name__ == '__main__':
    df = pd.DataFrame([
        {"id": 1, "cycle": 1, "conditions": 0},
        {"id": 1, "cycle": 2, "conditions": 0},
        {"id": 1, "cycle": 3, "conditions": 1},
        {"id": 1, "cycle": 4, "conditions": 1},
        {"id": 2, "cycle": 5, "conditions": 0},
        {"id": 2, "cycle": 6, "conditions": 0}
    ])
    dfList = []
    for key, item in df.groupby(['id', 'conditions']):
        # cycle不是字符串类型需要用apply转一下，如果是字符串类型的话，直接cycleList = item['cycle'].tolist()就行
        cycleList = (item['cycle'].apply(lambda x: str(x))).tolist()
        dfList.append({"id": key[0], "cycle": ",".join(cycleList), "conditions": key[1]})
    result = pd.DataFrame(dfList)
    print(result)

img