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机器学习 索引和数据维度不匹配

我想要达到的结果
df6 = pd.DataFrame()
df6['Time'] = np.array(list(range(60)))*0.1
for i in condition:
    print(i[0])#元组
    print(i[1])
    initial_conc = [i[0]]
    light_program = np.ones(160)*i[1]
    pred_growth = run_simulation(initial_conc, light_program,0.5)
    df6[str(i[1])] = (OD680_denormalization(np.array(pred_growth)[:,0])/0.39)[:,0]
df6 = df6.set_index('Time')
df6.head()

too many indices for array: 0-dimensional, but 2 were indexed

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