GNN图神经网络构建邻接矩阵

我的数据是调查问卷类型，性别年龄受教育程度生活满意度等等，想用gnn来进行节点分类预测，其实就是个二分类问题，网上很多都是用的网上已有的数据集。对于用自己的数据来构建自己的数据集应该从哪里入手呢，最好有现成的代码，可以给我一点点思路吗？

可以从改造数据入手啊

图神经网络（GNN）基础_leener-Y的博客-CSDN博客 提示：用作学习笔记，顺便分享，侵删文章目录前言一、图的基本概念1. 图的表示2. 图的实例3. 图的应用4. 使用图面临的挑战二、图神经网络基础（GNN）1.最简单的GNN2. pooling操作（汇集操作）3. 在图表各个部分之间传递消息三、GNN playground（作者文章的实验部分）四、GNN相关技术1. 其他类型的图2. GNN种图的采样和batch3. inductive biases（归纳偏置）4. GCN和MPNN5. 点和边做对偶6. GAT（Graph Attention Net. https://blog.csdn.net/kleen_y/article/details/124567151?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166878133016782388028500%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130212432.pc%255Fall.%2522%257D&request_id=166878133016782388028500&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~all~first_rank_ecpm_v1~pc_ctr_v2-2-124567151-null-null.142^v65^opensearch_v2,201^v3^control_1,213^v2^t3_esquery_v3&utm_term=GNN%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%82%BB%E6%8E%A5%E7%9F%A9%E9%98%B5&spm=1018.2226.3001.4449

可以参考
https://www.bilibili.com/read/cv14432698

参考一下

【GNN图神经网络】邻接矩阵转化coo格式的稀疏矩阵_Mr.zwX的博客-CSDN博客_图神经网络 邻接矩阵 刚开始学习图神经网络，在使用PyG框架编程的时候，有一件事很让我纠结：PyG要求输入的邻接矩阵X应该是稀疏矩阵的形式（edge_index），而不是我制作的NxN邻接矩阵形式。举个简单的例子，看下面这个图结构：邻接矩阵的创建如下：A = np.array([0, 1, 0], [1, 0, 1], [0, 1, 0])A = torch.LongTensor(A)然后你会发现扔进PyG搭建的GCN模型报错了啊！ValueError: `MessagePassing.propa https://blog.csdn.net/qq_16763983/article/details/119887184?ops_request_misc=&request_id=&biz_id=102&utm_term=GNN%E5%9B%BE%E7%A5%9E%E7%BB%8F%E7%BD%91%E7%BB%9C%E6%9E%84%E5%BB%BA%E9%82%BB%E6%8E%A5%E7%9F%A9%E9%98%B5&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~sobaiduweb~default-0-119887184.nonecase&spm=1018.2226.3001.4450