深度学习：我想问一个问题，在目标检测中例如faster-rcnn吧，如果对于同一个实例就是GT-id:3如果被两个框都认定为正样本（iou>0.5），在算查准率和召回率会有影响吗？谢谢大家
计算pr的时候有nms啊，这两个框如果本身重合比较大的话，nms之后会合并为一个框的，就不会影响，如果经过nms之后还是两个框，那就会有影响了，不过影响不会特别的大就是了