举个例子，钢纤维混凝土的峰值应力受多个影响因素，如纤维长度，纤维形状，纤维方向，纤维含量的影响，该如何分析这些因素对混凝土峰值应力的贡献值，及敏感性分析。

可以看一下研究生建模2020年B题

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先对原始数据进行显著性检验
参考：

如果显著性检验通过，可以进行回归分析，回归分析后，会在各个因素上获得系数，这个系数的大小就可以看做各个因素的重要程度。

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如果使用代码完成，也可以使用随机森林（Random Forest）或是Permutation Importance方法
参考https://www.zhihu.com/question/390084534
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参考链接,希望有帮助哦

【数据分析与挖掘】财政收入影响因素分析及预测模型(有数据集和代码)_CHRN晨的博客-CSDN博客 案例背景在我国现行的分税制财政管理体制下，地方财政收人不仅是国家财政收入的重要组成部分，而且具有其相对独立的构成内容。如何有效的利用地方财政收入，合理的分配，来促进地方的发展，提高市民的收入和生活质量是每个地方政府需要考虑的首要问题。因此，对地方财政收人进行预测，不仅是必要的，而且也是可能的。科学、合理地预测地方财政收人，对于克服年度地方预算收支规模确定的随意性和盲目性，正确处理地方财政与经济的相互关系具有十分重要的意义。某市作为改革开放的前沿城市，其经济发展在全国经济中的地位举足轻重。目前，该市在财 https://blog.csdn.net/m0_49263811/article/details/121887290?ops_request_misc=%257B%2522request%255Fid%2522%253A%2522166873639116782425167428%2522%252C%2522scm%2522%253A%252220140713.130102334.pc%255Fblog.%2522%257D&request_id=166873639116782425167428&biz_id=0&utm_medium=distribute.pc_search_result.none-task-blog-2~blog~first_rank_ecpm_v1~rank_v31_ecpm-1-121887290-null-null.nonecase&utm_term=%E5%BD%93%E5%A4%9A%E4%B8%AA%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E5%AF%B9%E5%85%B6%E7%BB%93%E6%9E%9C%E4%BA%A7%E7%94%9F%E5%BD%B1%E5%93%8D%E6%97%B6%EF%BC%8C%E6%80%8E%E4%B9%88%E5%88%86%E6%9E%90%E5%93%AA%E4%B8%AA%E5%9B%A0%E7%B4%A0%E5%AF%B9%E4%BB%96%E7%9A%84%E5%BD%B1%E5%93%8D%E6%9C%80%E5%A4%A7%EF%BC%8C%E9%83%BD%E6%9C%89%E5%93%AA%E4%BA%9B%E6%96%B9%E6%B3%95%E5%8F%AF%E4%BB%A5%E8%BF%9B%E8%A1%8C%E5%88%86%E6%9E%90%EF%BC%8C%E6%9C%80%E5%A5%BD%E4%B8%BE%E4%B8%AA%E4%BE%8B%E5%AD%90%EF%BC%8C%E6%88%96%E8%80%85%E6%8E%A8%E8%8D%90%E7%9C%8B%E5%93%AA%E6%AC%A1%E6%95%B0%E5%AD%A6%E5%BB%BA%E6%A8%A1%E7%9A%84%E4%BE%8B%E5%AD%90&spm=1018.2226.3001.4450

【数学建模的影响因素分析方法】https://mbd.baidu.com/ma/s/XmbVEwAk
【数学建模各种分析方法】https://mbd.baidu.com/ma/s/iLv7su6R

数据统计线性回归，多重线性回归、logistic回归及Cox回归

参考借鉴一下呢

使用深度学习对几个参数 交替建模 方可

搭建好后，每次变一个因素，分别记录结果，在统一对比

分析方法：理论推导 + 实验分析

哈喽，我觉得这个多因素调整分析法，讲解的很不错。在多因素调整分析方法中，根据因变量的类型不同，我们最常应用到的三种回归模型即：多重线性回归、logistic回归及Cox回归。讲解细致，详情你可看一下文章和评论区评论，应该可以帮助到你：http://www-quic.zhihu.com/question/409398191