我使用UNet做图像风格迁移的对比实验，其中用MAE作为验证集的指标。用MAE损失作为优化的目标。但是在训练的时候，每轮验证结果，MAE都在持续上升，图片质量也越来越差。想请问一下？可能是什么原因？
查询了一下，说可能是因为“过拟合”的问题。请问还应该怎么查因？谢谢了！