python dataframe

python dataframe中如果某一个值为0，则该值所在的行和列都变为0，该怎么修改？

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应该复制数据到新的dataframe中，遍历这个克隆的原始数据，不能直接操作df1，要不会出现0后更改行列值会影响后续未遍历到的数据导致设置出错

import pandas as pd

def setDataFrameZeros(df):
    dfclone=df.copy()#复制数据
    for i in range(dfclone.shape[0]):
        for a in range(dfclone.shape[1]):
            if dfclone.iloc[i,a]==0:
                df.iloc[i,:]=0
                df.iloc[:,a]=0
    return df


df1=pd.DataFrame({'c1':[1,4,7],
                  'c2':[2,0,8],
                  'c3':[3,6,9]
    })

df2=pd.DataFrame({'c1':[1,0,7],
                  'c2':[0,0,0],
                  'c3':[3,0,9]
    })

assert df2.equals(setDataFrameZeros(df1))
print(df1)

读取两次，然后遍历df2,如果满足条件，通过修改df1中的内容，最后输出df1

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