python二维列表如何解决？

用python编写一个程序，生成一个3行3列的列表ylist,若xlist的值大于其所有元素的平均值，则ylist该位置上的值为1，否则为0

xlist=[]
for i in range(3):
    xlist.append([ ])
    for j in range(3):
        x=eval(input(""))
        xlist[i].append(x)
#代码开始
……
#代码结束
for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(ylist[i][j],end="")
    print()

预期输出：

000
110
110 

和

000
000
111 

没输入样例？

xlist=[]
for i in range(3):
    xlist.append([ ])
    for j in range(3):
        x=eval(input(""))
        xlist[i].append(x)
#代码开始
ylist=[[0 for i in range(3)] for j in range(3)]
avg=sum(sum(xlist,[]))/9#均值
#print(avg)
for i in range(3):
    for j in range(3):
        if xlist[i][j]>avg:
            ylist[i][j]=1
#代码结束
for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(ylist[i][j],end="")
    print()

• 你看下这篇博客吧, 应该有用👉 ：python二维数组初始化
• 同时，你还可以查看手册：python- 列表 中的内容

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  我偷懒“输入”，把3×3的矩阵数列用random随机了。😀

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代码

from random import choice

xlist=[]
for i in range(3):
    xlist.append([ ])
    for j in range(3):
        x = choice(range(10)) # x=eval(input("输入："))
        xlist[i].append(x)

print('\nxlist：\n')

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(xlist[i][j], end=" ")
    print()

print('\nylist：\n')

#代码开始

ylist = [[0 for i in range(3)] for i in range(3)]


#mean_x = sum(sum(xlist[i]) for i in range(3))/9
mean_x = sum(sum(xlist, []))/9 # 才学到的，不明其理，但与我原来的解析写法同效，help(sum)也没找到这种用法说明。

print(mean_x)

for i in range(3):
    for j in range(3):
        if xlist[i][j] > mean_x:
            ylist[i][j] = 1
        print(f'({i}, {j})', xlist[i][j], '>', round(mean_x, 2), ylist[i][j], xlist[i][j] > mean_x)
print(ylist)

#代码结束

for i in range(3):
    for j in range(3):
        print(ylist[i][j],end="")
    print('')

运行效果截图

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  我最初ylist = [[0]*3]*3，这样初始化，得不到正确结果。这是曾经踩过的坑，打印查bug的代码不注释掉了，以引起有我同样踩的伙伴共勉。😀

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