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训练集数据反带回模型效果很差

我在训练一个二分类神经网络
在训练时,训练集的准确率已经达到了百分之98
但是当训练结束后,我加载模型,多次重新从训练集中采样一些数据输入,预测的结果就全是错的,我不知道这是为什么。
        此时,验证集的准确率也到了百分之92.

如果方便可以贴一下代码或者讲一下思路,理论上不会出现这样的问题,初步判断是代码问题。

  • 你可以看下这个问题的回答https://ask.csdn.net/questions/7724802

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