将dataframe中的两列数据转换成字典dic，结果竟然成这样？

df 为dataframe对象，包含'word', 'count'两列数据

result_dic = df.groupby('word')['count'].apply(lambda x:str(x)).to_dict()

result_dic = df.groupby('word')['count'].apply(lambda x:x).to_dict()

这两个结果竟然完全不一样，第一个可以达到期望的效果，生成{key:value}的字典

# 而第二种生成的字典是{index:value}.

这是为什么呢，求解。

第一个应用了 str(x) 将 元素转换为字符串类型了，第二种没有转换还是原来的类型。

.to_dict(orient='list),这样不带index