通过flow_from_directory读取了三个类别的图片数据，训练了一个图像分类模型，请问如何用这个模型预测未知标签的图片——如何获得满足输入层要求的图片数据？
不是，你都能训练了，为啥调用模型识别不会呢？这不就是你在train里面计算loss的时候，model（input）的返回结果吗？你的input怎么来的，预测的时候一样处理图片就行，只不过batch size可以设置为1就是了。