请教一下！背景差分法、帧间差分法、光流法等和RCNN系列YOLO系列有什么关系？还是说RCNN或者YOLO用了它们三其中一个？
你说的差分法和光流法都是得有运行物体才能检测，也就是说如果帧之间都是一致的就没法检测了；而后面两个是神经网络，属于深度学习中目标检测下面的两个大系列，也就是物体是静止或者运动的，只要特征满足条件就能检测出来，并没有使用前面三个中的任何一个。