我是做视觉这一块的，结合深度学习。单纯用训练好的数据来跑开源需要什么样的配置呀，就是我不做训练的工作。推荐台式还是笔记本嘞，如果可以的话希望是笔记本，带着方便点。谢谢啦
不做训练随便你选啥，开源看你模型大小，和对于速度有无要求，模型不大，不追求推理速度，3050的笔记本就，这个就4G显存，去掉一些系统占用和网络其他占用，你跑的话大概有3.5G的显存用，只要batch size为1的情况下，模型不爆显存就能跑，cpu啥的买英特尔的买12代，amd的5000系列cpu都行。
另外，深度学习最好N卡的cuda，虽然A卡有ROCM可以跑深度学习，但是问题多，安装困难，不是很建议。
另外就是内存了，标配的是16G目前，不做训练啥的足够了，开发IDE啥的，网页多开几个就没多少内存了，还是建议有钱直接上32G。
举个例子来说，目前开了个pycharm，vs2019,外加微信QQ，七八个网页，没运行程序就11G内存了，跑个yolov5的检测，一个batch就14G了
如果你需要训练，那么就得台式机，看你的网络大小，显卡基本上都是3060起步，目前也不是很建议买30系显卡，还是等类似4060之类的出来再说。有钱直接4090或者专业计算卡，类似A100的，反正这个玩意没上限的，一些超大型网络都是集群训练的。