大尺寸图像或数据矩阵的处理识别

请问有一个大尺寸的图像或者数据矩阵(例如:30003000),如何处理放入网络里训练识别，一般的降维好像会损失信息，难道只能分割吗，分成若干个300300的块？

（3000，3000）的尺寸太大了，占用显存大速度慢，如果机器足够，可以适当切分的大一点嘛。
同时利用两种信息呢，既进行尺寸缩减处理，又进行分块操作。
你可以看下这两种方式，希望可以帮助到你。
https://blog.csdn.net/m0_61899108/article/details/127539018