请教一个数据分析方面的问题

请教一个数据分析方面的问题：

-->现有数据情况：
（1）有40个医学样本，针对它们获取了两组可以体现疗效差异的、完全异质的数据集A和B；
（2）40个样本之间存在个体疗效差异但没有分组指标；

-->问题：
如何通过A和B的相关性分析，指导40个样本的较好疗效和较差疗效分组？可否用Python实现整个分析？

-->我能想到的解决办法：
对A和B数据分别做正态分析，将95%置信区间以外两端的样本视为较好、较差组。但是，这样就有两个问题：1）不是基于二者的相关性进行的分组；2）A和B数据不一定呈正态分布；3）95置信区间外的样本太少，分组没有统计意义……

不知道有没有可以利用python完美解决的办法？