从事工业自动化（工业机器人），Python应该学习哪些方面的知识啊（除了基础）
应用方面
Python只是一个工具，机器人是一个领域，包含电机控制，视觉，滤波，硬件等等等等。
感觉这个领域你得先想好想干啥，然后再决定怎么用这个工具。
如果你想在工业自动化领域从事工业机器人开发，除了Python的基础知识之外，还需要学习以下方面的知识和技能：
- 机器人运动控制：学习如何控制工业机器人的运动，包括坐标变换、轨迹规划、运动学和逆运动学等方面的知识。掌握机器人控制库和框架，如ROS(Robot Operating System)等。
- 传感器技术：了解各种传感器技术，如视觉传感器、激光扫描仪、力传感器等，以便实现机器人的感知和环境感知。
- 机器视觉：学习图像处理和计算机视觉技术，以便让机器人能够理解和操作视觉信息。掌握OpenCV等视觉处理库。
- 控制系统：深入了解控制系统理论，包括PID控制、模型预测控制(MPC)等，以实现精确的机器人运动控制。
- 仿真和建模：使用工具如Robotics Toolbox for MATLAB或其他仿真工具，建立机器人的虚拟模型，以便在实际部署前进行测试和优化。
- 通信协议：学习与机器人控制器通信的协议，如Modbus、CAN总线等，以实现与硬件的连接和控制。
- 安全性和可靠性：了解机器人系统的安全性要求，学习如何实施安全措施，以避免意外事故。
- 数据分析和机器学习：使用Python库(如NumPy、Pandas、Scikit-Learn等)学习数据分析和机器学习，以优化机器人的性能和决策。
- 物联网(IoT)和云计算：了解如何将工业机器人与云平台和物联网设备集成，以进行远程监控和数据分析。
- 领域知识：根据你所从事的特定工业自动化领域，深入了解相关行业和应用的知识，以更好地理解客户需求和机器人应用场景。
- 软件工程和版本控制：掌握良好的软件工程实践，包括版本控制(如Git)，以便团队协作和项目管理。
- 实际项目经验：参与机器人开发项目，亲身经历并将学到的知识应用到实际工作中，这将有助于你不断提升技能。
总之，工业自动化和工业机器人领域需要多学科的知识和技能，包括机械工程、电子工程、计算机科学等，因此持续学习和不断改进自己的技能非常重要。