问题：在GP中有几十张数据量在2000万左右的表，现在有个业务诉求，希望将这些表的字段放到一个大宽表里面，这块有两种方案实现，一种是直接几十表通过主表直接做关联，直接提取字段。另外一种是通过临时表将每个表的字段写到临时表，最终做聚合，想问下这两个方案有啥性能差异么？两种方案是适用场景是什么？
Ps：现阶段是交叉使用，但是最后多表关联还是报错，是说内存不足
【差异性】
做关联，取字段，假定表中规模小还好，如果很大，那关联结果就会成爆炸式增长，网络IO就会爆满。
通过临时表，类似索引的方式，一般是一个结果集比较小，拿到这个结果集去另外一张表中去关联出其他信息，放到service层去处理。这样效率会更快、资源占用会少。
详情参考链接：https://www.zhihu.com/question/68258877/answer/264097272
思路：
1、直接关联。
2、with as 临时表方式，
3、把这三张表分别按各自条件过滤掉生成实表。create tble as 方式，然后三张较小的表关联。
4、存储过程中使用回话级临时表global temporary table这种方式。
建议使用2、3、4思路。
参考链接：https://bbs.csdn.net/topics/390824997
建议考虑测试一下列存储。
https://github.com/citusdata/cstore_fdw
大表会提升性能，列存储表关联查询也会降低内存消耗。