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用yolov5训练自己的数据集,精度低

用yolov5训练自己的数据集(按8:2划分训练集和验证集,总共6940张图片),训练了100轮,但是最后精度很低,而且在验证集上损失函数还上升了,这是为什么?

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1、首先检查下数据标注是否准确或者有错误;
2、增加迭代次数到200次;
3、数据分布是否均匀,还是建议筛选下数据,随机按比例抽取划分

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