使用R分析纵向数据的分层线性/混合效应模型

关于使用R分析分层线性模型/混合效应模型的问题。
现有一个纵向数据库，在T0测量所有被试的M X Y变量，在T1-T6追踪被试的X和Y变量。
在R中使用lmerTest包分析混合效应。
请问零模型的随机截距应该是id还是T0测得的变量M呢？
model0<-lmer(Y(1|id),data=mydata)
or
model0<-lmer(Y(1|M),data=mydata)