我正在做一个谣言监测的毕业论文，先简单尝试只用谣言事件的标题和标签做识别。
暂时是用Doc2Vec将事件标题转换为一个100维向量再变换为10*10的矩阵。再用一套修改过的LeNet来做判别。
但是目前Doc2Vec还是用的这些事件标题做的训练，担心转换的不太好。现在考虑是在torch net中加入nn.Embedding还是加入新的文本来训练Doc2Vec。
感谢回答！