过度显著性检验/非中心性t分布

 用R做过度显著性检验（Test of Excess Significance）

tes(x, vi, sei, subset, data, H0=0, alternative="two.sided", alpha=.05, theta, tau2,
    test, tes.alternative="greater", progbar=TRUE, tes.alpha=.10, digits, ...)

# S3 method for tes
print(x, digits=x$digits, ...)

上述为R提供的tes代码，其中test可选“chai2”,"binom" or "exact"
但是在看相关文献时，均有提到用非中心性t分布判断。
求问非中心性t分布难道是用卡方检验吗？