机器学习K最近邻算法

问题遇到的现象和发生背景

头歌机器学习实训，补充代码，根据训练数据（X为训练数据的特征，Y为训练数据的标签值），返回一个K近邻回归器。我们会检查你的回归器在测试数据上的决定系数（记为r），当r大于0.8时认为你的回归器合格。

用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图

# -*- coding: utf-8 -*-

import numpy as np
from sklearn.neighbors import KNeighborsRegressor

def getRegressor(X, y):
    # 请在此添加代码 完成本关任务
    #
    # ********** Begin *********#

    # ********** End **********#

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