目前在做一个论文的复现，该论文的模型需要将GAN中训练好的G分离出来，请问该如何分离呢，或者说如何只使用GAN中的G
一般来说和使用预处理模型的方式一样，先定义好G的网络结构，最好和模型之前的G的结构一样，然后读取预训练模型，判断层名，或者将你要的G的层名写成list，遍历列表，层名一样的将权重赋值过去即可。pytorch的话可以通过model.named_parameters()，model.named_modules()来遍历，这个你估计要百度下用法，