关于yolov5训练数据集的一些问题

训练自己的数据集,如果想要得到一个效果不错的数据集应该要怎么选取图片呢?比如说我要识别人物模型的话,我是尽量全选择多角度清晰易分辨的图像呢?还是根据实际情况,也选择那些部分遮挡,距离过远的那种图像呢?训练数据集的话要多少张图片比较好呢?以及训练的次数?按照上面两点的话训练完毕大概需要多长时间呢?