spark集群环境下提交jar包运行程序，对mysql数据库中五百万条数据进行读取，报如下错：
java.io.IOException: Connection reset by peer
at sun.nio.ch.FileDispatcherImpl.read0(Native Method)
at sun.nio.ch.SocketDispatcher.read(SocketDispatcher.java:39)
at sun.nio.ch.IOUtil.readIntoNativeBuffer(IOUtil.java:223)
at sun.nio.ch.IOUtil.read(IOUtil.java:192)
at sun.nio.ch.SocketChannelImpl.read(SocketChannelImpl.java:380)
at io.netty.buffer.PooledByteBuf.setBytes(PooledByteBuf.java:253)
at io.netty.buffer.AbstractByteBuf.writeBytes(AbstractByteBuf.java:1133)
读取同数据库其他表几百条数据正常显示，这个就不行，初步感觉应该是需要对spark参数进行调优或者对集群参数修改，对这方面并不熟悉，这个报错很懵，希望给出建议
尝试修改过spark-env,添加了export SPARK_EXECUTOR_MEMORY=5g，export SPARK_DRIVER_MEMORY=10g，没有解决
硬件配置10核，128g内存，集群环境centos7,hadoop3.1.3,spark3.1.1,mysql5.7
集群规模是怎么样的？（10核，128g内存 几台机器？）
代码逻辑是怎么样的，单纯的读库的操作吗？还是有大量的shuffle操作
EXECUTOR_num EXECUTOR_core 参数分别设置的多少
是否有查看过spark的ui页面，查看是部分task失败，还是所有的task都失败
看看这个
https://blog.csdn.net/weixin_45631366/article/details/109543495
该现象之前有题友问过，现象一致，可以同步参考采纳，提供参考链接：https://blog.csdn.net/weixin_45631366/article/details/109543495